人工智能（AI）与各方面的融合，尤其是与教育的融合，已变得越来越引人注目。 从协助单元规划、提供反馈、协助论文写作到作为学习伙伴，我们看到了许多利用人工智能改进课堂教学的方法。
但另一方面，人工智能的兴起也凸显了培养学生高阶思维能力的紧迫性，如批判性思维和分析性思维。 因此，与其将人工智能视为阻碍 HOTS 的工具，我们为什么不想想如何利用人工智能来加强 HOTS 呢？
高阶思维
高阶思维涉及布卢姆分类法最高三个层次的思维：分析，即解构信息和/或从不同角度审视信息的能力；评价，即形成有根据的判断和相关评论的能力；创造，即以新颖独特的方式呈现所学信息的能力。 高层次的思维能力要求学生运用批判性思维。 批判性思维是指学习者能够根据所学信息形成自己的理解、联系和判断。
我们促进学生 HOTS 的方法之一就是提问。 提问是教师每天在教学中都会使用的一种工具，然而，促进 HOTS 的提问的目的并不是回忆事实或信息，而是鼓励学生思考，加深对教材的理解。 这些问题促使学生深入钻研教材，帮助他们形成更全面的理解，从而在实际环境中有效地应用这些信息。
高层次思考问题是开放式问题，鼓励学习者运用自己的知识和技能，对主题进行更深层次的探索。 开放式问题是指无法用简单的 “是”、”否 “或几个字来回答的问题。 这类问题要求回答者对所学信息进行批判性思考，并给出一个连贯、相关的答案。
布鲁姆分类法的问题类型
| 第 1 级：记忆–回忆信息 | 什么是……？ 是谁……？ 你能说出……吗？ 描述之后发生的事情 在……之后发生了什么？ |
| 第 2 级：理解 –展示对事实、概念和观点的理解 | 你能解释一下为什么……吗？ 你能用自己的话写作吗？ 简要概述… 你能澄清……吗？ 你认为….？ 主旨是什么？ |
| 第 3 级：应用 –以独特的方式应用知识、事实、技术和规则解决问题 | 你还知道其他……的例子吗？ 展示某些角色的相似或不同之处。 说明故事中如何展现人物的信仰体系和价值观。 你会问……什么问题？ 你能说明……吗？ ……（角色）面临怎样的选择？ |
| 第 4 层：分析 –将信息分解成不同部分，探索其中的联系和关系 | 哪些事件不可能发生？ 如果……发生了，结局会怎样？ 与……有何相似之处？ 你能区分……吗？ 转折点是什么？ 问题出在……？ 为什么……会发生变化？ |
| 第 5 级：评估 –为立场或行动方案辩解或辩护 | 判断… 你能为角色的立场辩护吗……？ 你认为……是好事还是坏事？ 你相信……吗？ 后果是什么……？ 人物为什么选择……？ 当……时，如何确定人物的动机？ |
| 第 6 层次：创造 –产生新的想法、产品或看待事物的方式 | 如果……会发生什么？ 你能找到解决……的办法吗？ 你同意这些行动吗？ 你对……有什么看法？ 如果……做出不同的选择，你认为结果会怎样？ 创造一个新的结局 你会引用什么来为……的行为辩护？ |
布卢姆分类学中有关高阶思维能力的问题
要创设更高层次的问题，教师必须对课程有深刻的理解，并能够思考学生如何利用所提供的信息来分析、评价和产生新的想法和观点。 此外，教师还必须考虑学生如何在不同的新环境中应用这些信息。
帮助教师编制问题的工具之一是使用与布卢姆分类法各思维顺序相关联的行动动词。 这些行动动词明确指出问题或目标需要哪种类型的答案，通常用作高阶问题或指令的第一个词。 高阶思维行动动词及其与方向的关系示例包括
| 布鲁姆分类学水平 | 动作动词 | 示例 |
| 申请 | 练习, 分配, 完成, 构建, 图表, 绘制 | “完成下面的句子：学生忘记带（他们的）书了”。 |
| 分析 | 比较/对比、解释、分离、推断、描述 | “解释主角和反角的区别” |
| 评估 | 评判, 批评, 辩护, 评分, 支持, 选择 | “选择最符合逻辑的论点，并为这一选择辩护”。 |
| 创建 | 设计, 演示, 开发, 生成, 模型, 大纲 | “设计一个多媒体演示，解释指定的书籍”。 |
教师必须有意识地精心设计能够促进 HOTS 的问题，并营造一个培养创造力、协作和批判性思维的环境。
人工智能与高阶思维
“AI（人工智能）是指开发能够执行通常需要人类智能的任务的计算机系统，如学习、解决问题、模式识别、决策和自然语言处理。人工智能系统使用算法和数学模型来分析数据，从经验中学习，并根据它们得出的模式和见解做出预测或决策”。
当我们要求一个人工智能平台解释什么是人工智能时，它给出了这样一段回答。 现在，学生可以像前面的例子一样轻松获得答案，创建演示文稿，并在一瞬间获得写作反馈。 教师不应禁止使用人工智能，而应将其视为一种可以提高教学效果的工具。教师需要开始利用人工智能来辅助教学，尤其是在课堂上促进高阶思维能力。
关于更高层次的问题，人工智能可以帮助教师分析课程内容，提出更高层次的问题；分析学生的答案，提供个性化反馈；分析学生回答的模式，找出学生可能有困难的地方，然后生成问题，挑战学生更深入、更批判性地思考。
总之，人工智能也能帮助我们进行批判性思考。 当然，有些因素是不可替代的，如学校社区的文化背景、价值观、规范和信仰，这些必须成为更高层次问题的一部分。 然而，通过使用人工智能，教师现在也不得不批判性地思考他们的课程，并最终思考课程的目的。
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参考资料
Study.com. (n.d.). 高阶思维问题：目的、分析和示例。 Study.com.https://study.com/learn/lesson/higher-order-thinking-questions-purpose-analysis-examples.html
红钩中心学区。 (n.d.). 布鲁姆分类学 取自https://www.redhookcentralschools.org/cms/lib/NY01000233/Centricity/Domain/3/Bloom.pdf
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